반응형 딥러닝 머신러닝 데이터 분석/BoostCampAITech25 [ BoostCamp ] Day-3 학습 로그 ( 통계학, 베이즈 통계학 ) 본 문서는 강의의 내용을 토대로 다른 자료들을 공부하고 취합하여 재 해석한 내용으로 강의 내용과 많이 다를 수 있음. 이하 모든 출처가 생략된 자료는 모두 Boost Camp AI Tech의 자료에서 발췌한 것임을 밝힘. // 모수(parameter) 딥러닝을 포함한 머신러닝이 빅데이터를 요구하는 이유는 "통계적 추론"에 근거하기 때문이다. 따라서 딥러닝을 바르게 이해하고 정확한 직관을 가지기 위해서는 통계적 추론이 어떤 방식의 접근인지 이해할 필요가 있다. 통계적 추론에는 크게 두가지 방법론이 있다. 한가지는 모수적 방법론이고 다른 하나는 비모수적 방법론이다. 모수는 어머니가 되는 수라는 의미로 분포를 결정하는 매개변수들을 의미한다. 예를 들어서 어떤 분포를 모아서 히스토그램을 그리면 반드시 정규분포를.. 2021. 8. 5. 이전 1 2 3 4 5 다음 반응형
