반응형 딥러닝2 [ 자취방 워크스테이션 ] #8 도커, 아나콘다를 이용할 앞으로의 계획 //1 최근 일이 바빠서 업로드가 지연되었다. 이제부터는 실질적인 개발을 위한 컴퓨터 세팅에 들어갈 것이다. 파이썬을 이용해서 딥러닝을 개발하고 연구할때 가장 최적화 되어있는 환경을 만들고자 한다. //2 세팅 궁극적인 환경은 다음과 같이 설정할 것이다. 내가 경험해보니까 저런 상태가 가장 이상적인 구조의 개발환경이었다. 사실 도커는 아직도 내가 익숙하지 않아서 조금 문제가 되는 부분이 생긴다. 또 배포를 위한 것이 아닌 연구를 위한 개발환경에는 역시 아직도 도커보다는 아나콘다가 더 좋지 않나 생각한다. 하지만 역시 대세가 기우는건 그럴만한 이유가 있는 법이다. 도커를 안다고 해서 손해볼것은 없다. 아무튼 우리는 이번 챕터에서 저 아나콘다라는 녀석을 깔기전에 얄팍하게나마 알아볼 것이다. //3 아나콘다?.. 2021. 1. 24. [ 자취방 워크스테이션 ] #1 첫걸음을 내딛어보자. //1 나는 물리학과를 졸업했다. 원래 석사과정에 진학할 생각을 하고있었고 고체물리학이나 반도체쪽을 하지 않을까 생각중이었다. 그리고 딥러닝을 이용한 소리 해석으로 석사를 마쳐가는 중이다. 인생은 아무도 모른다. //2 각설하고 연구실을 떠나야하는 시기가 가까워지면서 진학/진로를 고민하는 기간동안 내가 습득한 지식들을 내버려두고싶지 않아서 연구실과 유사한 환경을 자취방에 구축하고 그 과정에서 필요한 정보들을 정리하고자한다. 앞서 말한 것처럼 물리학과 출신이기 때문에 컴퓨터공학이나 네트워크와 같은 부류의 카테고리는 완전한 비전공자 수준으로 구글링을 통해 습득한 지식들을 되새김질하며 본 일지를 이어가겠다. //3 본 일지는 내가 다니던 대학교의 정보통신원 직원들과 싸워가며 이룩해낸 실험실의 네트워크와 컴퓨팅.. 2020. 12. 3. 이전 1 다음 반응형
