반응형 Backend MLOps/lecture1 [ Inflearn ] 머신러닝 엔지니어 실무 - 1 # 파이프라인의 목적 1. 생산성 향상 2. 품질관리 : 지속적인 품질 하락에 따른 관리 3. 장애 대응 능력 향상 : 머신러닝의 장애는 기존의 방식으로 인지하기 어렵고 인지되어도 대처하기 어려운 부분이 많음 즉, 기술부채를 줄이기 위한 전략 # 유지 보수성을 위한 숙제들 - 리펙토링 - 종속성 제거 - API의 강화 - 미사용 코드 삭제 ( 버전 관리의 적극 활용 ) - 문서화 # 일반적인 ML 팀 구성 - Researcher ( ML의 이해는 높지만 SW이해가 낮다. ) - Software Engineer ( SW이해는 높지만 ML에 대한 이해가 낮다. ) - Research Engineer ( 양쪽에 대한 이해가 높아야 하고 중재역할을 잘 할 수 있어야한다. ) # 머신러닝 프로잭트 ML 프로잭트는.. 2021. 8. 28. 이전 1 다음 반응형